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视觉检测技术是建立在计算机视觉研究基础上的一门新兴检测技术，基于视觉传感器的检测系统具有抗干扰能力强，效率高，组成简单等优点，非常适合生产现场的在线，非接触检测及监控。本文介绍了该技术在烟草行业包装生产线上的应用方案。
机器视觉技术作为计算机科学的一个重要分支，在近三十年中有迅猛的发展。由于机器视觉系统可以快速获取大量信息自动进行数据处理，易于同设计信息及加工控制信息集成，因此，在现代自动化生产过程中，机器视觉系统被广泛用于工况监视、成品检验和质量控制等领域。
机器视觉系统的特点是可以提高生产的柔性和自动化程度。在一些不适合人工作业的危险工作环境或人工视觉难以满足要求的场合，常用机器视觉来替代人工视觉;另外，在大批量工业生产过程中，用机器视觉系统检查产品质量显然要比人工方式速度快，精度高，而且可以大大提高生产效率和生产自动化程度。另外，机器视觉系统便于信息集成，是实现现代工业自动化的基础技术。
烟草行业包装生产线的自动化程度很高，机器包装好的烟盒以每分钟500盒/分钟的速度经传送带输出。目前，绝大多数生产线还是采用人工筛选包装不合格的产品。如果用视觉识别系统取代人工进行在线检测， 不仅可以减轻工人劳动强度，而且将减少次品和提高生产效率。但是，机器视觉系统也有它的局限性，因此，对于不同的检测对象要具体分析，采取不同的检测方案。
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