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如何使用机器视觉技术和D-S证据理论实现数字显示仪表的自动读数

2474220 2019-09-24 | rar | 1.00 MB | 次下载 | 免费

资料介绍

　　利用机器视觉技术与D-S证据理论，实现数字显示仪表的自动读数。首先，利用机器视觉中色彩空间选择，阈值二值化等技术对数显仪表图像进行预处理；之后，统计并提取目标区域像素分布特征；最后，利用D-S证据理论，对所提取的目标区域特征进行融合判断，实现数字自动读取。经过大量实验验证，该算法具有较高的识别准确度与良好的实时性，研究改进后可推广应用于实际工业场所的数显仪表读数。

　　对现代工业而言，如何提高生产效率并降低生产成本是众多企业追求的目标，于是，工业生产自动化应运而生。工业自动化的显著特点是较少人工参与，并具有良好的精确性、及时性。机器视觉以其良好的精确性、及时性、便捷性、自动性和控制性，成为现代工业自动化应用的一个主要技术手段。由于数显仪表直观的读数特性，而被广泛的应用于现代工业各个行业为入们读取测量数据提供了很大的方便。如何利用机器视觉设备以及机器视觉与模式识别相关知识实现数字显示仪表的自动读数成为众多企业与科研机构的研究热点。研究了各种图像处理算法在数显仪表显示数字、字符识别中的应用及其改进所提出的的数字识别算法具有一定的创新性，但是其在识别准确度与识别效率方面不能达到满意的效果为提高识别准确度，本文提出利用机器视觉技术和 D S 证据理论相结合，实现数显仪表自动读数。