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我们，NumPy用户，生活在激动人心的时代。新的核动力相关的发展似乎每周甚至每天都会引起我们的注意。当这本书被写出来的时候，NumPy的可用科学开放代码基础被创建了。宣布了使用LLVM的Numba项目NumPy感知的动态Python编译器。此外，谷歌还增加了对其云产品谷歌应用引擎的支持。在将来，我们可以期望改进对gpu和cpu集群的并发支持。类似OLAP的查询在NumPy数组中是可能的。这是个好消息，但我们必须不断提醒自己，在科学（Python）软件生态系统中，NumPy并不是唯一的一个。有Scipy、Matplotlib（一个非常有用的Python绘图库）、IPython（一个交互式shell）和Scikits。在Python生态系统之外，诸如R、C和Fortran之类的语言非常流行。我们将讨论与这些环境交换数据的细节。
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