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YouTube是现存规模最大、最复杂的行业推荐系统之一。在本文中，我们对系统进行了高层次的描述，并着重讨论了深度学习带来的显著性能改进。本文根据经典的两阶段信息检索二分法进行了划分：首先，详细描述了一个深度候选生成模型，然后描述了一个单独的深度排序模型。我们还提供了从设计、迭代和维护具有巨大用户界面影响的大规模推荐系统中获得的实际经验和见解。
YouTube是世界上最大的视频内容创建、分享和发现平台。YouTube的推荐帮助超过10亿用户从不断增长的视频语料库中发现个性化内容。在这篇文章中，我们将重点讨论深度学习最近对YouTube视频推荐系统产生的巨大影响。图1展示了YouTube移动应用程序home上的建议。从三个主要角度来看，推荐YouTube视频极具挑战性：
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