资料介绍
研究表明,虽然数据中心的能耗成本高昂,但服务器效率也越来越高。每个数据中心都拥有运行各种工作负载的大量服务器。无论是企业数据中心、托管数据中心还是云计算数据中心,都必须全天候运行以支持那些关键任务应用程序。因此,运营数据中心的首要任务是增强可靠性。而一旦完成可靠性任务,其成本和效率便成为了首要问题。一些早期建设的数据中心为了确保可靠性,其电源和冷却设备过度设计,但运营者很快就发现,一半以上的能耗用于保持 IT 硬件的散热和冷却,而实际用于计算硬件的能耗还不到一半。行业厂商多年来致力于提高冷却系统效率,使数据中心新一代设备的能源使用效率(PUE)等于或小于 1.2,这意味着 80%以上的电力都将用于 AI 服务器的运行。服务器的效率和能耗因此,现在是更详细地研究服务器的效率和能耗的时候了,因为这是数据中心能耗的主要部分。美国劳伦斯伯克利国家实验室受到美国能源部委托为此进行了研究,并在今年 2 月发布了一份调查报告,其中揭示了一些有趣的统计数据。首先,该研究证实了一个经常引用的经验法则,即数据中心现在消耗的能源只占全球能源消耗的一小部分。根据美国能源部发布的调查报告,到 2018 年,这一数字已接近 1%。这个数字听起来易于管理,但它掩盖了数据中心能耗已经成为一种负担的事实。例如,爱尔兰正在面临数据中心服务器建设的热潮,但其电网扩展能力有限,难以满足其电力需求。根据爱尔兰工程学院研究人员的预测,到 2027 年,爱尔兰电网中 31%的电力将提供给数据中心。其次,该报告表明,这一总体数字的增长速度没有某些人所担心的那样快。2018 年,数据中心的工作负载和计算实例比 2010 年增长了 6 倍多,但用电量仅增长了 6%。
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