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人工智能已经存在了很长一段时间，其不断发展以其提升性能和降低成本的质量破坏了不同的行业和领域。另一方面，我们正在见证数据科学的兴起，它能够利用大量的数据，进行处理，分析并使其有意义。不久之前，不可能解释非结构化数据，现在借助大数据技术，组织看到了从实施庞大数据收集和分析中获得的巨大收益。这意味着将部署大型数据中心来存储和处理所有这些数据。但是，这还要求他们雇用大量合格的人员来监视和维护数据中心，这既昂贵又复杂。 AI 人工智能带来了一系列可以简化事情的新可能性，因此让我们讨论在数据中心利用它的原因。
一、可以节省能源数据中心需要大量能量才能正常运行，其中很大一部分能量用于冷却系统。如果我们牢记它们为整个互联网提供动力，那么很清楚为什么它们排放的二氧化碳与航空业一样多。例如，典型的 Google 搜索使用大约 60W 的灯泡点亮 17 秒钟所需的能量，因此产生的二氧化碳含量为 0.2gr。如果听起来不算太多，请想象一下一天内有多少搜索。 不用说，随着数据流量的增长，能耗有望翻倍。 Google 已通过引入 AI 服务器来解决此问题，以合理有效地优化其数据中心的能源使用。借助这项智能技术，Google 设法将其数据中心冷却系统的能耗降低了 40%。 AI 能够学习和分析温度，测试流量并评估冷却设备。可以部署不同的智能传感器来发现能源效率低下的源并自主优化它们。最后，冷却系统将得到优化的事实将防止设备的磨损。
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