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本文档的主要内容详细介绍的是python的复习题和答案合集。
是如何进行内存管理的？
答： 从三个方面来说， 一对象的引用计数机制， 二垃圾回收机制， 三内存池机制
一、对象的引用计数机制
Python 内部使用引用计数，来保持追踪内存中的对象，所有对象都有引用计数。引用计数增加的情况：
1，一个对象分配一个新名称
2，将其放入一个容器中（如列表、元组或字典）引用计数减少的情况：
1，使用del 语句对对象别名显示的销毁
2，引用超出作用域或被重新赋值
（ ） 函数可以获得对象的当前引用计数
多数情况下，引用计数比你猜测得要大得多。对于不可变数据（如数字和字符串） ，解释器会在程序的不同部分共享内存，以便节约内存。
二、垃圾回收
1，当一个对象的引用计数归零时，它将被垃圾收集机制处理掉。
2，当两个对象a 和b 相互引用时， del 语句可以减少a 和b 的引用计数，并销毁用于引用底层对象的名称。然而由于每个对象都包含一个对其他对象的应用，因此引用计数不会归零，对象也不会销毁。（从而导致内存泄露）。为解决这一问题，解释器会定期执行一个循环检测器， 搜索不可访问对象的循环并删除它们。
三、内存池机制
Python 提供了对内存的垃圾收集机制，但是它将不用的内存放到内存池而不是返回给操作系统。
1，Pymalloc 机制。为了加速Python 的执行效率， Python 引入了一个内存池机制，用于管理对小块内存的申请和释放。
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