资料介绍
下载该资料的人也在下载
下载该资料的人还在阅读
更多 >
- 基于终身机器学习的主题挖掘评分和评论推荐模型 42次下载
- 基于深度学习的文本主题模型研究综述 68次下载
- 基于评分矩阵与评论文本的深度学习模型 58次下载
- 基于LSTM的表示学习-文本分类模型 18次下载
- 基于深度学习的自动识别评价对象方法 9次下载
- 基于注意力机制的复杂场景文本检测方法 5次下载
- 结合正文的新闻评论情感分类方法综述 16次下载
- 虚假在线评论信息识别研究综述 5次下载
- 基于生成式对抗网络的深度文本生成模型 15次下载
- 联合评论文本层级注意力和外积的推荐方法 7次下载
- 基于深度学习的二维人体姿态估计方法 5次下载
- 基于注意力机制的深度学习模型AT-DPCNN 12次下载
- 基于深度神经网络的文本分类分析 37次下载
- 如何使用词典和弱标注信息进行电影的评论情感分析 4次下载
- 基于CD-RBM深度学习的产品评论情感分析 2次下载
- Pytorch深度学习训练的方法 240次阅读
- 深度学习中的时间序列分类方法 1081次阅读
- 深度学习中的无监督学习方法综述 855次阅读
- 深度学习的模型优化与调试方法 923次阅读
- 当深度学习遇上TDA4 1349次阅读
- 关于AI文本生成动画模型的论文 4094次阅读
- ICLR 2019论文解读:深度学习应用于复杂系统控制 7955次阅读
- 传统方法和深度学习的情感分析 3921次阅读
- 如何使用EAST文本检测器在自然场景下检测文本 1.1w次阅读
- 如何解决数据稀疏而对深度学习的影响问题?详细方法概述 1.9w次阅读
- 第一种用于主动双目立体成像系统的深度学习方法 1w次阅读
- 神经网络、机器翻译、情感分类和自动评论等研究方向的5篇论文 5280次阅读
- 如何提取文本实体?深度学习远远领先传统算法 6766次阅读
- 深度学习和机器学习深度的不同之处 浅谈深度学习的训练和调参 4343次阅读
- 模型驱动深度学习的标准流程与学习方法解析 4945次阅读
下载排行
本周
- 1电子电路原理第七版PDF电子教材免费下载
- 0.00 MB | 1491次下载 | 免费
- 2单片机典型实例介绍
- 18.19 MB | 95次下载 | 1 积分
- 3S7-200PLC编程实例详细资料
- 1.17 MB | 27次下载 | 1 积分
- 4笔记本电脑主板的元件识别和讲解说明
- 4.28 MB | 18次下载 | 4 积分
- 5开关电源原理及各功能电路详解
- 0.38 MB | 11次下载 | 免费
- 6100W短波放大电路图
- 0.05 MB | 4次下载 | 3 积分
- 7基于单片机和 SG3525的程控开关电源设计
- 0.23 MB | 4次下载 | 免费
- 8基于AT89C2051/4051单片机编程器的实验
- 0.11 MB | 4次下载 | 免费
本月
- 1OrCAD10.5下载OrCAD10.5中文版软件
- 0.00 MB | 234313次下载 | 免费
- 2PADS 9.0 2009最新版 -下载
- 0.00 MB | 66304次下载 | 免费
- 3protel99下载protel99软件下载(中文版)
- 0.00 MB | 51209次下载 | 免费
- 4LabView 8.0 专业版下载 (3CD完整版)
- 0.00 MB | 51043次下载 | 免费
- 5555集成电路应用800例(新编版)
- 0.00 MB | 33562次下载 | 免费
- 6接口电路图大全
- 未知 | 30320次下载 | 免费
- 7Multisim 10下载Multisim 10 中文版
- 0.00 MB | 28588次下载 | 免费
- 8开关电源设计实例指南
- 未知 | 21539次下载 | 免费
总榜
- 1matlab软件下载入口
- 未知 | 935053次下载 | 免费
- 2protel99se软件下载(可英文版转中文版)
- 78.1 MB | 537793次下载 | 免费
- 3MATLAB 7.1 下载 (含软件介绍)
- 未知 | 420026次下载 | 免费
- 4OrCAD10.5下载OrCAD10.5中文版软件
- 0.00 MB | 234313次下载 | 免费
- 5Altium DXP2002下载入口
- 未知 | 233046次下载 | 免费
- 6电路仿真软件multisim 10.0免费下载
- 340992 | 191183次下载 | 免费
- 7十天学会AVR单片机与C语言视频教程 下载
- 158M | 183277次下载 | 免费
- 8proe5.0野火版下载(中文版免费下载)
- 未知 | 138039次下载 | 免费
评论
查看更多