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今天我们为大家带来的文章，深入浅出地阐释了ChatGPT背后的技术原理，没有NLP或算法经验的小伙伴，也可以轻松理解ChatGPT是如何工作的。
ChatGPT是一种机器学习自然语言处理模型的扩展，称为大语言模型（LLMs）。LLMs能够读取学习大量文本数据，并推断文本中单词之间的关系。随着计算能力的进步，大语言模型在过去几年中得到不断发展。随着输入数据集和参数空间（parameter space）的增加，LLMs的能力也会随之增加。
语言模型最基本的训练涉及预测词单词序列中的单词。在一般情况下，这样就可以观察到next-token-prediction（模型被给定一个词序列作为输入，并被要求预测序列中的下一个词）和masked-language-modeling（其输入句子中的一些词被替换为特殊 token，例如［MASK］，模型被要求预测应该插入到 ［MASK］ 位置的正确的词）。
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