资料介绍
电子电器在使用过程中,因元器件失效等导致的触电伤害在总伤害类型中占比高达59.6%。为了分析其触电伤害模式,评估风险程度,将熵权法和反向传播( back propagation,BP)神经网络法相结合,从电能意外释放角度分析触电风险的传递路径,构建了电子电器触电风险评估模型。通过对l68组电子电器触电风险样本数据的训练及仿真模拟,结果表明:本文模型在低、中、高风险水平评估过程中的相对误差百分比分别为2.80%、4.卯7%、3.06%,准确率较高,评估结果与产品的实际风险程度具有良妤的符合性。通过随机取样评估结果的对比分析,该模型评估的精准度比传统熵权法提高了。
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