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随着现代无线通信技术的飞速发展，人们对移动通信业务的追求逐渐从单纯的语音业务扩展到多媒体业务，诸如即将开始的3G业务（3rd Generation，含义为第三代数字通信［1-2］）将使频谱资源变得越来越拥挤，即通信信号带宽随着每代更新而逐渐加宽：从2G中的GSM200KHz到3G中的UMTS单载波5MHz，其带宽就有25倍的增加。在IEEE 802.11n WLAN标准中，信号的发射标准更是被确定为40MHz。因此，为了节约频谱资源， 如CDMA、WCDMA等很多通信系统都采用频谱利用率较高的调制方式，诸如QPSK、8PSK，M-QAM等，但随之产生的问题是处理较大峰均比的非恒包络调制信号。同时将多个载波信号组合成一个宽带信号时，亦会产生较大的包络起伏，这些都对最关键和最昂贵器件射频功率放大器提出了很高的线性要求。随着数字信号处理技术的发展，数字预失真系统逐渐展示出其优越性，并且通常将其应用于数字系统的基带部分，它不仅能补偿因功率放大器本身非线性特性的影响，同时也能对温度湿度等环境因素进行校正。考虑到成本较低，体积较小，国内一些先进的通信设备制造商已经开始试用该技术。而针对功率放大器线性化的数字预失真系统的首要前提就是必须正确而高效地估测出反馈环路延迟信息，以便于对正确补偿功率放大器的非线性量。本文即针对反馈环路延迟估计，对环路延迟估测方法对系统的影响进行分析。
由于无法预先获得功率放大器的模型参数，本文所涉及的多项式预失真系统采用非直接学习结构（间接学习结构）。这种结构具有更为稳定的均方误差性能和更快的收敛速度，如图1所示：
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