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说起傅立叶变换，大部分科班出身的都上过课，但真正深入理解的，很少，用的起来的，就更少了。傅立叶变换，本质上就是用一组特征量来对一个信号的一种描述。比如我们描述一个人，就是把一个人从地球上 70 亿人口唯一的表达出来，于是我们引入了一组特征量： 1、国籍，这样就约束在中国 12 亿人口内了 2、省份，大概约束在 1 亿以内了 3、县市，千万级别了 4、乡镇，最多也就是百十万 5、街道，那就是以万、千为记了 6、门牌号，就剩下一口几个人了 7、姓名这个就是，它唯一的表达了一个有限量 70 亿分之一。那么还有其他的表达方式，用来描述这个人，比如乔布斯，就问 70 亿人，谁是乔布斯，大家都是知道，设计 iPhone 的那个人。但对于一般人来说，我们常用的是，身材、脸型，这些就可以把他从 70 亿里面明确出来了所以确定一个人，一个 70 亿分之一的人，方法有很多种，如从地域区分、相貌区分、能力区分、口音区分、贡献区分等等，可以有无限多种方式。那么我们就明白了一点，一个信号，只要它是有限的，同样，也是可以如同人一样，可以有很多的方式表达它的，并且能够表达它的唯一性，那么这个就要从数学上推理，跟人类比
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