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电子发烧友网>电子资料下载>电子资料>he4o通用人工智能系统

he4o通用人工智能系统

2022-06-23 | zip | 8.34 MB | 次下载 | 2积分

资料介绍

授权协议 GPL
开发语言 Objective-C
操作系统 跨平台
软件类型 开源软件
所属分类 神经网络/人工智能

软件简介poYBAGDayWiAaMTUAAA9_kOgdIE701.png

he4o是一个AGI系统,是以螺旋论为基础开发的信息熵减机(通用人工智能系统),它是螺旋论在信息熵减机模型上的实践项目,所以he4o本质上是一个信息熵减机。

  1. 支持迁移学习和强化学习
  2. 完善的知识表征,终身动态学习
  3. 解决了常识获取问题(定义问题)
  4. 宏微相对与一体的设计
  5. 可思考的系统

第一梯队:1950年图灵提出"可思考的机器"和"图灵测试",他说:"放眼不远的将来,我们就有很多工作要做";

第二梯队:1956达特矛斯会议后,明斯基和麦卡锡等人穷其一生心血,虽未落地,却为AGI奠定了很多基础;

第三梯队:随着bigData,云计算等成熟,AI迎来DL热,但DL并非全功能型智能体,he4o旨在解决这一问题。

螺旋论从2017年2月正式开始研究至2018年2月成熟,历时一年。

poYBAGKoNVaAfIBKAAKt3_Ayn44651.png
1. 定义
2. 相对
3. 循环

 信息熵减机模型是从螺旋论展开,随着理论的成型,模型也在不断完善中,从2017年2月始,2018年3月紧跟着理论成熟,直至今天此模型仍在不断细化中。

pYYBAGKoNVmAX_VcAAHOR99ySmE907.png
1. 神经网络-价值网络模块
2. 神经网络-时序网络模块 (可抽具象)
3. 神经网络-概念网络模块 (可抽具象)
4. 神经网络-特征网络模块 (下版本实现)
5. 神经网络-稀疏码模块
6. 思维控制器 (与网络相对,根据网络向性分为四种思维模式)
7. 感官身体
8. 现实世界
注: 神经网络的模型十字总结:横向组与分,纵向抽具象;
注: 一切都是从无到有,相对与循环;
注: he4o认为自己活着; 源于循环
信息熵减机模型示图解析:
1. 从外到内,从内到外的双向,分别为:从动到静,从静到动;
2. 每外一个模块,与内所有模块之和相对循环 (如神经网络与思维,智能体与现实世界)
 

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