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软件简介
YCML 是使用 Objective-C 编写的机器学习框架，也支持 Swift。
当前提供以下算法：
-
Gradient Descent Backpropagation [1]
-
Resilient Backpropagation (RProp) [2]
-
Extreme Learning Machines (ELM) [3]
-
Forward Selection using Orthogonal Least Squares (for RBF Net) [4, 5]
-
Forward Selection using Orthogonal Least Squares with the PRESS statistic [6]
在适用的情况下，实现了常规版本的算法。
YCML 同时包括一些优化算法，用来得到预测模型，可以用于以下算法：
-
Gradient Descent (Single-Objective, Unconstrained)
-
RProp Gradient Descent (Single-Objective, Unconstrained)
-
NSGA-II (Multi-Objective, Constrained) [7]
特性
学习
优化
-
为单个或者多个对象问题进行单独优化
-
用于优化的代理类
其他
-
基于 YCMatrix，一个矩阵库，使用加速框架来提升性能
-
使用 NSArray 类进行基础统计
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