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我用机器学习和 micro:bit 做了一个项目。
我在这里使用的工具是p5.js 、ml5.js和MakeCode 。它们都是学习编码和使用人工智能的“用户友好”工具。
该项目使用ml5.js库进行声音分类。我使用了“SpeechCommands18w”，它可以识别“从“零”到“九”、“上”、“下”、“左”、“右”、“走”、“停止”、“是”的十位数字， “不”。
我希望我的汽车向前、向后、向左、向右移动并停止，所以我最终使用 go、down、left、right 和 stop 作为关键字。
车辆由我在 SketchUp 中绘制的 3D 打印底盘制成。Thingiverse提供 .stl 文件
车辆使用两个 360° 伺服电机、两个轮子和前面的玻璃大理石。
1 / 2
我使用的 micro:bit 是版本 1。
使用 JavaScript 代码，micro:bit 通过蓝牙连接到计算机，当我说出任何关键字时，计算机会向 micro:bit 发送一个字符串值。Micro:bit 是通过MakeCode编码的。我使用了扩展蓝牙。
我用于 micro:bit 的代码：
对于其余的代码，我使用了 Visual Studio 代码。p5.js有一个编辑器，但您不能从 iFrame 触发蓝牙连接（例如在 p5 编辑器中）。
HTML、CSS 和 JavaScript 代码可以在附件下找到。
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