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随着 COVID 法规的出台，对进入商店的人数进行了限制。这些限制经常导致客户对何时允许进入或不允许进入感到困惑。有时，商店顾客需要在商店中数人头。
该项目的目的是计算进入商店并在达到限制时触发灯/锁门的人数。通过使用超声波传感器和 PIR 传感器来计算进入商店的人数，并根据首先触发的传感器进行计数。商店数量和高度数据通过 MQTT 发送到云服务器，该服务器被解析到 MySQL Db 中，以便以后对商店流量和预测进行分析。Grafana Dashboard 用于测量实时操作，例如特定时期的人身高直方图、人身高折线图以及进出人数。
云服务器是专门为此项目构建的私有基础设施，使用 Debian Buster 版本 10，上面安装了 Python 3.9、Grafana 和 NodeJS。它运行自动化任务来预测值并为 MySQL 数据库提供数据，以便在 Grafana Dashboard 上显示。
创建了一个预测模型，该模型可以使用以前的计数数据根据时间/日期对商店流量进行预测。还以最终用户仪表板的形式创建了一个 GUI，显示当前商店数量，并允许更改 LED 驱动的最大人员限制。
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