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介绍
近年来高分辨率每帧相机的进步和发展激发了工程师和学生研究和创建基于“自动”计算机视觉算法的应用程序，这是跟踪物体运动和位置的常见任务，以及本身的特征，如：物体形状、物体颜色等。
在这种情况下，该项目是基于人脸的跟踪和识别。如果它检测到人脸，则会将其聚焦在红框内。如果它以较低的百分比识别它，则焦点在黄框内，如果百分比很高或非常高，它将焦点在绿框内。
这个怎么运作
我认为该项目的功能很简单，但需要进行一些调查。
Arduino Micro 通过 WiFi 模块接收有关对象的信息，在本例中是来自 TI 的 SparkFun Breakout Board CC3000。通信是通过 UDP 套接字客户端服务器完成的：移动设备中的应用程序将必要的数据（水平和垂直伺服的帧大小和位置）发送到微控制器，以便它可以使用发送的信息执行计算并执行更新伺服系统，在这种情况下只有水平。
我希望你喜欢这个项目，它可以为你提供更好的项目或调查研究或任何你想要的。
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