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介绍介绍表征高速模数转换器 (ADC) 需要捕获和分析数字输出代码。逻辑分析仪内存深度的限制经常阻止捕获足够的数据点来创建高分辨率 FFT 或 INL/DNL 图的准确表示。规避此问题的一种简单方法是使用 MATLAB 等数学工具连接多组数据（表征高速模数转换器 (ADC) 需要捕获和分析数字输出代码。逻辑分析仪内存深度的限制经常阻止捕获足够的数据点来创建高分辨率 FFT 或 INL/DNL 图的准确表示。规避此问题的一种简单方法是使用 MATLAB 等数学工具连接多组数据（图 1图 1）。连接数据的一个缺点是大的不连续性，这通常出现在两个数据集之间的点上。虽然不连续性对 INL/DNL 图影响不大，但它会对高分辨率 FFT 造成严重破坏（）。连接数据的一个缺点是大的不连续性，这通常出现在两个数据集之间的点上。虽然不连续性对 INL/DNL 图影响不大，但它会对高分辨率 FFT 造成严重破坏（图 2图 2）。）。图 1. 串联数据揭示了两个数据集之间的不连续性。图 1. 串联数据揭示了两个数据集之间的不连续性。图 2. a) 捕获并分析了一个 16384 点的数据集；b) 捕获、连接和分析了两个 8192 点数据集。拼接技术。图 2. a) 捕获并分析了一个 16384 点的数据集；b) 捕获、连接和分析了两个 8192 点数据集。拼接技术。可以通过在每个数据集中搜索相同的点组（通常为三个或四个）并在这些点处将两个数据集“拼接”在一起来消除不连续性（可以通过在每个数据集中搜索相同的点组（通常为三个或四个）并在这些点处将两个数据集“拼接”在一起来消除不连续性（图 3图 3). 完成这种拼接的最简单方法是记录第一个数据集中的最后四个点，然后在第二个数据集中搜索一组相同的点。第二个数据集中的这个位置称为“缝合点”。第二个数据集中在该缝合点之前的任何数据都将被丢弃；第二个数据集的其余部分附加到第一个数据集。这种技术称为基本代码拼接，实现起来相当简单，并且在 MATLAB 中执行速度非常快。). 完成这种拼接的最简单方法是记录第一个数据集中的最后四个点，然后在第二个数据集中搜索一组相同的点。第二个数据集中的这个位置称为“缝合点”。
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