资料介绍
描述
我们都知道现有的电子投票机,用户必须按下按钮才能投票。但这些机器从一开始就被批评为回火。因此,政府正计划引入基于指纹的投票机,用户可以根据他/她的指纹印象投票。该系统不仅可以消除重复投票的可能性,还可以防止任何形式的操纵。
所以在这个项目中,我们将使用 Arduino Uno 、TFT 显示屏和指纹传感器构建生物识别投票机的原型。我们之前使用带有 NodeMCU 的 R305 指纹传感器来构建基于生物特征的考勤系统,但在这里我们将使用带有 Arduino 的高级 GT-511C3 指纹传感器。
构建生物特征投票机所需的组件
这款 2.4 英寸 TFT 显示屏以前与 Arduino 一起用于构建基于物联网的餐厅菜单订购系统。
使用 Arduino 的生物识别投票机电路图
该项目的电路图非常简单,因为我们仅将 TFT 显示屏和指纹传感器模块与 Arduino Uno 连接。指纹传感器的 VCC 和 GND 引脚连接到 Arduino 的 5V 和 GND 引脚,而 TX 和 RX 引脚连接到 Arduino Uno 的数字引脚 11 和 12。
2.4” TFT LCD 屏幕为 Arduino Shield,可直接安装在 Arduino Uno 上,如下图所示。TFT 显示屏有 28 个引脚,非常适合 Arduino Uno,所以我不得不将指纹传感器焊接在 Arduino 的背面。
源代码和分步代码说明
这篇使用 Arduino 的指纹投票系统项目的完整代码在文末给出;这里我们解释一下代码的一些重要功能。
该代码使用 SPFD5408、软件串行和FPS_GT511C3库。SPFD5408 库是原始 Adafruit 库的修改版本。这些库文件可以从下面给出的链接下载:
在包含库并定义一些重要参数之后,我们可以进入编程部分。该计划涉及三个部分。一是创建投票机的用户界面,二是获取按钮的接触点并根据触摸检测按钮,最后计算结果并将它们保存到 Arduino 的内存中。
1. 创建用户界面:
我创建了一个带有三个按钮和项目名称的简单 UI。TFT 显示库允许您绘制线条、矩形、圆形、字符、字符串以及更多任何喜欢的颜色和大小。这里使用 fillRoundRect 和 drawRoundRect 函数创建了两个矩形按钮。tft.drawRoundRect 函数的语法如下:
tft.drawRoundRect(int16_t x0,int16_t y0,int16_t w,int16_t h,int16_t 半径,uint16_t 颜色)
在哪里:
x0=矩形起点的X坐标
y0=矩形起点的Y坐标
w = 矩形的宽度
h = 矩形的高度
radius=圆角的半径
color = 矩形的颜色。
无效drawHome()
{
tft.fillScreen(白色);
tft.drawRoundRect(0, 0, 319, 240, 8, WHITE); //页面边框
tft.fillRoundRect(10, 70, 220, 50, 8, GOLD);
tft.drawRoundRect(10, 70, 220, 50, 8, WHITE); //投票
tft.fillRoundRect(10, 160, 220, 50, 8, GOLD);
tft.drawRoundRect(10, 160, 220, 50, 8, 白色); //注册
tft.fillRoundRect(10, 250, 220, 50, 8, GOLD); //结果
tft.drawRoundRect(10, 250, 220, 50, 8, 白色);
tft.setTextSize(3);
tft.setTextColor(青色);
tft.print("投票");
tft.setCursor(57, 29);
tft.print("机器");
tft.setTextSize(3);
tft.setTextColor(白色);
tft.setCursor(25, 82);
tft.print("候选人 1");
tft.setCursor(25, 172);
tft.print("候选人 2");
tft.setCursor(25, 262);
tft.print("候选人 3");
}
2. 获取接触点和检测按钮:
现在在代码的第二部分,我们将检测按钮接触点,然后使用这些点来预测按钮。ts.getPoint() 函数用于检测用户对 TFT 显示屏的触摸。ts.getPoint 给出了触摸区域的原始 ADC 值。然后使用 map 函数将这些 RAW ADC 值转换为像素坐标。
TSPoint p = ts.getPoint();
如果(pz > ts.pressureThreshhold)
{
像素 = 地图(像素,TS_MAXX,TS_MINX,0, 320);
py = map(py, TS_MAXY, TS_MINY, 0, 240);
//Serial.print("X:");
//Serial.print(px);
//Serial.print("Y:");
//Serial.print(py);
现在,由于我们知道每个按钮的 X 和 Y 坐标,我们可以使用“if”语句预测用户触摸的位置。
如果 (px > 70 && px < 120 && py > 10 && py < 220 && pz > 最小压力 && pz < 最大压力)
{
Serial.println("候选 1");
When a voter presses the candidate button, he will be asked to scan the finger on the fingerprint sensor. 如果手指 ID 被授权,则允许投票者投票。如果任何非注册用户想要投票,则指纹模块将不会检测到其 ID 进入系统,显示屏将显示“对不起,您无法投票”。
如果(fps.IsPressFinger())
{
fps.CaptureFinger(假);
int id = fps.Identify1_N();
如果(id <200)
{
msg = "候选人 1";
投票1++;
EEPROM.write(0, vote1);
tft.setCursor(42, 170);
tft.print("谢谢");
延迟(3000);
画家();
3. 结果:
最后一步是从 EEPROM 存储器中获取选票并比较所有三个候选人的选票。得票最高的候选人获胜。结果只能从串行监视器访问,不会显示在 TFT 屏幕上。
vote1=EEPROM.read(0);
投票2=EEPROM.read(1);
vote3=EEPROM.read(2);
如果(投票)
{
如果((投票 1 > 投票 2 && 投票 1 > 投票 3))
{
Serial.print("Can1 获胜");
延迟(2000);
}
使用 Arduino 测试指纹投票系统
要测试项目,请将 Arduino Uno 连接到笔记本电脑并从此处上传代码。代码上传后,TFT 显示屏应显示候选人的姓名。当有人点击候选人姓名时,机器会要求扫描指纹扫描仪。如果指纹有效,则用户投票将被计算在内,但如果指纹与数据库的记录不匹配,则拒绝投票。每个候选人的总票数将存储在 EEPROM 中,得票最多的候选人将获胜。
我希望你喜欢这个教程并学到了一些有用的东西。如果您有任何疑问,请在下面的评论部分告诉我们,并在Hackster.io上关注我们以获取更多此类有趣的项目。
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