资料介绍
随着边缘视觉识别成为许多产品中越来越重要的功能,机器学习 (ML) 和人工智能 (AI) 正在寻找进入广泛应用领域的途径。开发人员面临的问题是,支持 ML/AI 的视觉可能需要比功率受限应用程序中可用的更多计算能力来运行识别算法。如果需要昂贵的热管理解决方案,它还会增加成本。随着边缘视觉识别成为许多产品中越来越重要的功能,机器学习 (ML) 和人工智能 (AI) 正在寻找进入广泛应用领域的途径。开发人员面临的问题是,支持 ML/AI 的视觉可能需要比功率受限应用程序中可用的更多计算能力来运行识别算法。如果需要昂贵的热管理解决方案,它还会增加成本。边缘 ML/AI 的目标是找到平衡性能和功率的最佳架构方法,同时提供一个强大的软件生态系统来开发应用程序。边缘 ML/AI 的目标是找到平衡性能和功率的最佳架构方法,同时提供一个强大的软件生态系统来开发应用程序。考虑到这些情况,本文介绍了一种采用考虑到这些情况,本文介绍了一种采用Renesas ElectronicsRenesas Electronics RZ/V2 系列微处理器单元 (MPU) 及其内置 AI 硬件加速器形式的解决方案。本文探讨了 MPU,而不是微控制器 (MCU) 或高端图形处理单元 (GPU),如何解决设计人员面临的几个问题。其中包括对他们如何使用 RZ/V2 系列开始设计视觉识别系统的描述,以及一些使过程顺利进行的“提示和技巧”。 RZ/V2 系列微处理器单元 (MPU) 及其内置 AI 硬件加速器形式的解决方案。本文探讨了 MPU,而不是微控制器 (MCU) 或高端图形处理单元 (GPU),如何解决设计人员面临的几个问题。其中包括对他们如何使用 RZ/V2 系列开始设计视觉识别系统的描述,以及一些使过程顺利进行的“提示和技巧”。RZ/V2系列主控板介绍RZ/V2系列主控板介绍RZ/V2 系列是一种解决方案,可为使用三核微处理器的开发人员解锁许多功能。RZ/V2L 系列微处理器包含两个运行频率为 1.2 GHz 的RZ/V2 系列是一种解决方案,可为使用三核微处理器的开发人员解锁许多功能。RZ/V2L 系列微处理器包含两个运行频率为 1.2 GHz 的ArmArm Cortex-A55 处理器和一个运行频率为 200 兆赫 (MHz) 的实时微控制器内核 (Arm® Cortex®-M33)。此外,该系列中的部件包含一个基于 Arm Mali-G31 多媒体处理器的 GPU,带有 NEON 单指令/多数据 (SIMD) 指令。将这三个处理内核与多媒体处理器相结合,为从事视觉识别系统开发的开发人员提供了一个全面的解决方案。 Cortex-A55 处理器和一个运行频率为 200 兆赫 (MHz) 的实时微控制器内核 (Arm® Cortex®-M33)。此外,该系列中的部件包含一个基于 Arm Mali-G31 多媒体处理器的 GPU,带有 NEON 单指令/多数据 (SIMD) 指令。将这三个处理内核与多媒体处理器相结合,为从事视觉识别系统开发的开发人员提供了一个全面的解决方案。RZ/V2 系列目前有两个 MPU 类别,即 RZ/V2L 和 RZ/V2M 系列。RZ/V2L 具有简单的图像信号处理器 (ISP)、3D 图形引擎和高度通用的外设集。就 RZ/V2M 而言,它添加了一个高性能 ISP,支持每秒 30 帧 (fps) 的 4K 分辨率。本文重点介绍 RZ/V2L 系列,包括RZ/V2 系列目前有两个 MPU 类别,即 RZ/V2L 和 RZ/V2M 系列。RZ/V2L 具有简单的图像信号处理器 (ISP)、3D 图形引擎和高度通用的外设集。就 RZ/V2M 而言,它添加了一个高性能 ISP,支持每秒 30 帧 (fps) 的 4K 分辨率。本文重点介绍 RZ/V2L 系列,包括
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