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人工智能 (AI) 在基于边缘的智能相机上的应用已迅速在越来越多的嵌入式视觉应用程序中得到认可,例如机器视觉、安全、零售和机器人技术。尽管可访问的机器学习 (ML) 算法的迅速出现引发了人们对 AI 的兴趣,但开发人员仍在努力满足紧张的项目进度,同时以低功耗为基于边缘的应用程序提供高性能。人工智能 (AI) 在基于边缘的智能相机上的应用已迅速在越来越多的嵌入式视觉应用程序中得到认可,例如机器视觉、安全、零售和机器人技术。尽管可访问的机器学习 (ML) 算法的迅速出现引发了人们对 AI 的兴趣,但开发人员仍在努力满足紧张的项目进度,同时以低功耗为基于边缘的应用程序提供高性能。更复杂的是,由于应用程序需求的快速变化和不断改进的算法不断改进,即使是新部署的解决方案也可能迅速变得次优。开发人员努力使用在这个快速发展的环境中无法扩展的技术来保证他们的应用程序不会过时。更复杂的是,由于应用程序需求的快速变化和不断改进的算法不断改进,即使是新部署的解决方案也可能迅速变得次优。开发人员努力使用在这个快速发展的环境中无法扩展的技术来保证他们的应用程序不会过时。本文介绍了本文介绍了XilinxXilinx灵活的系统级模块 (SOM) 解决方案,开发人员可以使用该解决方案快速实现用于边缘部署的智能相机解决方案。它展示了他们如何更轻松地调整这些解决方案以响应不断变化的需求,而不会影响延迟和功率的关键要求。灵活的系统级模块 (SOM) 解决方案,开发人员可以使用该解决方案快速实现用于边缘部署的智能相机解决方案。它展示了他们如何更轻松地调整这些解决方案以响应不断变化的需求,而不会影响延迟和功率的关键要求。加速视觉应用执行加速视觉应用执行基于定制的 Zynq UltraScale+ 多处理器片上系统 (MPSoC),Xilinx 的基于定制的 Zynq UltraScale+ 多处理器片上系统 (MPSoC),Xilinx 的Kria K26Kria K26 SOM 提供了一个强大的嵌入式处理系统,包括一个 64 位四核 SOM 提供了一个强大的嵌入式处理系统,包括一个 64 位四核ArmArm Cortex-A53 应用处理单元 (APU)、一个 32-位双核 Arm® Cortex®-R5F 实时处理单元 (RPU) 和一个 Arm Mali-400MP2 3D 图形处理单元 (GPU)。SOM 将 MPSoC 与 4 GB 64 位宽双倍数据速率 4 (DDR4) 内存和相关内存控制器以及多个非易失性内存 (NVM) 设备结合在一起,包括 512 兆位 (Mbits) 四串行外设接口 ( QSPI) 存储器、16 吉字节 (Gbytes) 嵌入式多媒体卡 (eMMC) 存储器和 64 千比特 (Kbits) 电可擦可编程只读存储器 (EEPROM)(图 1)。 Cortex-A53 应用处理单元 (APU)、一个 32-位双核 Arm® Cortex®-R5F 实时处理单元 (RPU) 和一个 Arm Mali-400MP2 3D 图形处理单元 (GPU)。SOM 将 MPSoC 与 4 GB 64 位宽双倍数据速率 4 (DDR4) 内存和相关内存控制器以及多个非易失性内存 (NVM) 设备结合在一起,包括 512 兆位 (Mbits) 四串行外设接口 ( QSPI) 存储器、16 吉字节 (Gbytes) 嵌入式多媒体卡 (eMMC) 存储器和 64 千比特 (Kbits) 电可擦可编程只读存储器 (EEPROM)(图 1)。图 1:Xilinx Kria K26 SOM 将定制 Zynq UltraScale+ MPSoC 的广泛处理能力与可信平台模块 2.0 (TPM2) 以及动态和非易失性存储器相结合。(图片来源:赛灵思)图 1:Xilinx Kria K26 SOM 将定制 Zynq UltraScale+ MPSoC 的广泛处理能力与可信平台模块 2.0 (TPM2) 以及动态和非易失性存储器相结合。(图片来源:赛灵思)Xilinx 通过广泛的可编程逻辑系统补充其处理和存储器资产,该系统包括 256K 系统逻辑单元、234K 可配置逻辑块 (CLB) 触发器、117K CLB 查找表 (LUT) 以及总共 26.6 兆位 (Mbits) 的分布式随机存取存储器 (RAM)、块 RAM 和 ultraRAM 块的各种配置中的存储器。此外,可编程逻辑系统包括 1,248 个数字信号处理 (DSP) 切片、四个收发器和一个 H.264 和 H.265 视频编解码器,能够支持多达 32 个同步编码/解码流,总共可达每秒 60 帧 (fps) 时的 3840 x 2160 像素。SOM 的两个 240 针连接器通过用户可配置的输入/输出 (I/O) 提供对功能块和外围设备的随时访问。
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