资料介绍
随着用户越来越依赖语音作为用户界面,设计人员面临着以尽可能低的功耗和响应时间实现最准确、最可靠的语音用户界面 (VUI) 的挑战,同时还要满足更严格的空间和成本预算,并且永远-缩短设计进度。为了帮助设计人员实现这些目标,一些供应商推出了先进的微机电系统 (MEMS) 麦克风,其性能特征有助于为 VUI 进行稳健的唤醒词检测和语音命令处理。随着用户越来越依赖语音作为用户界面,设计人员面临着以尽可能低的功耗和响应时间实现最准确、最可靠的语音用户界面 (VUI) 的挑战,同时还要满足更严格的空间和成本预算,并且永远-缩短设计进度。为了帮助设计人员实现这些目标,一些供应商推出了先进的微机电系统 (MEMS) 麦克风,其性能特征有助于为 VUI 进行稳健的唤醒词检测和语音命令处理。MEMS 麦克风(也称为硅麦克风)已经在智能手机、智能手表、无线耳塞、汽车和智能电视以及遥控器中广受欢迎。这在很大程度上要归功于基于语音的个人助理的成功,例如亚马逊的 Alexa、Google Assistant 和苹果的 Siri。这些助手会聆听特定的语音命令,并使用唤醒词检测算法从周围环境中提取它们。设计人员的诀窍是快速且经济高效地实现此提取功能,同时在环境噪声的情况下提高可靠性、准确性和远场语音捕获。MEMS 麦克风(也称为硅麦克风)已经在智能手机、智能手表、无线耳塞、汽车和智能电视以及遥控器中广受欢迎。这在很大程度上要归功于基于语音的个人助理的成功,例如亚马逊的 Alexa、Google Assistant 和苹果的 Siri。这些助手会聆听特定的语音命令,并使用唤醒词检测算法从周围环境中提取它们。设计人员的诀窍是快速且经济高效地实现此提取功能,同时在环境噪声的情况下提高可靠性、准确性和远场语音捕获。本文讨论影响 VUI 设计的关键 MEMS 麦克风特性,包括信噪比 (SNR)、动态范围、灵敏度和启动时间。然后介绍了本文讨论影响 VUI 设计的关键 MEMS 麦克风特性,包括信噪比 (SNR)、动态范围、灵敏度和启动时间。然后介绍了TDK InvenSenseTDK InvenSense、、CUI DevicesCUI Devices、、STMicroelectronicsSTMicroelectronics和和Vesper TechnologiesVesper Technologies的硬件和软件解决方案,并展示了如何将它们应用于声控设计。的硬件和软件解决方案,并展示了如何将它们应用于声控设计。MEMS 麦克风的工作原理MEMS 麦克风的工作原理MEMS 麦克风通常在单个封装中包含两个组件:将声波转换为电信号的 MEMS 薄膜,以及用作阻抗转换器以向音频信号链提供可用模拟输出的放大器。如果需要数字输出,第三个组件,即模数转换器 (ADC),也可以集成在同一芯片上。
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