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空气质量监测正处于十字路口。传统的解决方案，主要是政府资助的监测站，规模大、成本高，而且通常只分析有限的空气样本。与此同时，家庭和工业空气监测系统长期以来一直使用现有的气体传感技术进行环境质量监测和泄漏检测。空气质量监测正处于十字路口。传统的解决方案，主要是政府资助的监测站，规模大、成本高，而且通常只分析有限的空气样本。与此同时，家庭和工业空气监测系统长期以来一直使用现有的气体传感技术进行环境质量监测和泄漏检测。然而，这些气体传感器具有相对较大的占地面积并且通常消耗大量功率。它们还缺乏升级所需的处理能力、连接性和安全性，无法执行现代物联网 (IoT) 和工业物联网 (IIoT) 应用程序所必需的自我诊断和报告例程。然而，这些气体传感器具有相对较大的占地面积并且通常消耗大量功率。它们还缺乏升级所需的处理能力、连接性和安全性，无法执行现代物联网 (IoT) 和工业物联网 (IIoT) 应用程序所必需的自我诊断和报告例程。为了解决这些问题，Cypress Semiconductor、为了解决这些问题，Cypress Semiconductor、Gas Sensing SolutionsGas Sensing Solutions、、IDTIDT、、RenesasRenesas和和SensirionSensirion等供应商纷纷推出高度集成且灵活的气体传感器解决方案。这些带来了更高的集成度、处理能力、安全性和连接性，并有望实现更准确的测量，以检测家庭、建筑物、汽车、医院和工厂的环境变化。等供应商纷纷推出高度集成且灵活的气体传感器解决方案。这些带来了更高的集成度、处理能力、安全性和连接性，并有望实现更准确的测量，以检测家庭、建筑物、汽车、医院和工厂的环境变化。本文将介绍一些最新示例，并展示它们如何使用预校准设计和预编译固件来满足设计人员的需求。它还将研究校准和内存功能如何在参考设计和硬件套件的帮助下促进不同的传感器配置。本文将介绍一些最新示例，并展示它们如何使用预校准设计和预编译固件来满足设计人员的需求。它还将研究校准和内存功能如何在参考设计和硬件套件的帮助下促进不同的传感器配置。在物联网气体传感器中寻找什么
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