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使用 OpenMV Cam 快速开始将机器学习应用于对象检测

2515145 2022-11-25 | pdf | 440.77KB | 次下载 | 免费

资料介绍

将机器学习 (ML) 应用于对象检测和分类正成为嵌入式系统行业的迫切需求，尤其是对于物联网 (IoT)、安全、高级驾驶辅助系统 (ADAS) 和基于工业自动化的系统。但是，对象检测是一个复杂的主题，而 ML 相对较新，因此开发用于检测对象的 ML 应用程序可能既困难又麻烦。将机器学习 (ML) 应用于对象检测和分类正成为嵌入式系统行业的迫切需求，尤其是对于物联网 (IoT)、安全、高级驾驶辅助系统 (ADAS) 和基于工业自动化的系统。但是，对象检测是一个复杂的主题，而 ML 相对较新，因此开发用于检测对象的 ML 应用程序可能既困难又麻烦。例如，对象检测传统上需要开发人员学习像 OpenCV 这样的框架并购买数千美元的计算机设备才能成功。因此，传统的对象检测和机器视觉方法不仅耗时，而且价格昂贵。例如，对象检测传统上需要开发人员学习像 OpenCV 这样的框架并购买数千美元的计算机设备才能成功。因此，传统的对象检测和机器视觉方法不仅耗时，而且价格昂贵。对于希望将 ML 应用于物体检测和机器视觉应用而无需成为 ML 专家或花一大笔钱购买设备的工程师来说， SparkFun Electronics的 Python 可编程对于希望将 ML 应用于物体检测和机器视觉应用而无需成为 ML 专家或花一大笔钱购买设备的工程师来说， SparkFun Electronics的 Python 可编程OpenMV H7OpenMV H7相机模块是一种创新解决方案。该模块被设计成一个低成本的“Arduino”类模块，用于图像处理和检测。因此，模块和软件生态系统提供了一个独特而有趣的解决方案，以低成本模块的形式使用 ML 轻松进行对象检测和分类。相机模块是一种创新解决方案。该模块被设计成一个低成本的“Arduino”类模块，用于图像处理和检测。因此，模块和软件生态系统提供了一个独特而有趣的解决方案，以低成本模块的形式使用 ML 轻松进行对象检测和分类。本文介绍了 OpenMV H7 相机模块，并展示了开发人员如何开始使用 CIFAR-10 计算机视觉图像数据集将 ML 应用于对象检测。本文介绍了 OpenMV H7 相机模块，并展示了开发人员如何开始使用 CIFAR-10 计算机视觉图像数据集将 ML 应用于对象检测。OpenMV H7 相机模块OpenMV H7 相机模块凭借其功能丰富的软件库，OpenMV H7 相机模块提供了很多帮助开发人员快速创建 ML 应用程序的功能。例如，开发人员可以使用 OpenMV 相机进行面部和眼睛检测，甚至可以精确跟踪瞳孔。它可用于创建斑点或标记，然后跟踪颜色。甚至还有关于如何使用 ML 检测和跟踪自定义对象的示例。凭借其功能丰富的软件库，OpenMV H7 相机模块提供了很多帮助开发人员快速创建 ML 应用程序的功能。例如，开发人员可以使用 OpenMV 相机进行面部和眼睛检测，甚至可以精确跟踪瞳孔。它可用于创建斑点或标记，然后跟踪颜色。甚至还有关于如何使用 ML 检测和跟踪自定义对象的示例。OpenMV H7 相机模块是一个单一的集成开发板，包括基于 ML 的对象检测和分类所需的所有硬件组件，其成本比传统机器视觉系统低几个数量级。该模块相对较小，尺寸仅为 1.4 x 1.75 英寸 (in.)，包括：OpenMV H7 相机模块是一个单一的集成开发板，包括基于 ML 的对象检测和分类所需的所有硬件组件，其成本比传统机器视觉系统低几个数量级。该模块相对较小，尺寸仅为 1.4 x 1.75 英寸 (in.)，包括：