资料介绍
随着物联网 (IoT) 网络变得越来越复杂,IoT 端点在边缘执行更复杂的处理。这可能需要使用具有更快时钟速度、更多内存和更强大处理器内核的微控制器的系统升级现有端点。随着物联网 (IoT) 网络变得越来越复杂,IoT 端点在边缘执行更复杂的处理。这可能需要使用具有更快时钟速度、更多内存和更强大处理器内核的微控制器的系统升级现有端点。这也可能需要具有高精度的传感器和模数转换器 (ADC),并且可能需要定期校准。可以使用公式轻松补偿线性误差。然而,非线性误差不遵循传感器读数的固定模式偏差,因此不容易通过数学方式进行补偿。补偿固件中非线性错误的最简单方法通常是使用数据查找表将所需的校正数据存储在内存中。这也可能需要具有高精度的传感器和模数转换器 (ADC),并且可能需要定期校准。可以使用公式轻松补偿线性误差。然而,非线性误差不遵循传感器读数的固定模式偏差,因此不容易通过数学方式进行补偿。补偿固件中非线性错误的最简单方法通常是使用数据查找表将所需的校正数据存储在内存中。本文将简要介绍传感器和 ADC 错误,并讨论使用数据查找表纠正此类错误的优势。然后将解释如何使用外部ON Semiconductor LE25S161PCTXG串行外设接口 (SPI) 闪存芯片在基于本文将简要介绍传感器和 ADC 错误,并讨论使用数据查找表纠正此类错误的优势。然后将解释如何使用外部ON Semiconductor LE25S161PCTXG串行外设接口 (SPI) 闪存芯片在基于STMicroelectronics STMicroelectronics STM32L496VG微控制器的系统中实现实用且经济高效的数据闪存查找表。STM32L496VG微控制器的系统中实现实用且经济高效的数据闪存查找表。传感器错误传感器错误检测温度、压力和电压等模拟条件的传感器可能存在非线性误差。在项目的开发阶段,根据准确的参考测试传感器并将参考值与传感器的数字输出进行比较非常重要。这使开发人员能够及早确定任何传感器与参考值偏差的性质,以及这些偏差是否可以根据应用要求接受。然后开发人员可以决定是否有必要补偿任何偏差,如果需要,是否应该在硬件或固件中补偿偏差。检测温度、压力和电压等模拟条件的传感器可能存在非线性误差。在项目的开发阶段,根据准确的参考测试传感器并将参考值与传感器的数字输出进行比较非常重要。这使开发人员能够及早确定任何传感器与参考值偏差的性质,以及这些偏差是否可以根据应用要求接受。然后开发人员可以决定是否有必要补偿任何偏差,如果需要,是否应该在硬件或固件中补偿偏差。
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