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使用 Google 的 Vision API 实现低成本、支持云的嵌入式图像识别

1857805 2022-11-25 | pdf | 296.71KB | 次下载 | 免费

资料介绍

越来越多的嵌入式系统需要在现场执行图像识别，无论是面部、文本还是其他一些图像数据。许多实施需要昂贵的高端应用程序处理器和定制的昂贵应用程序代码。此外，图像处理是在芯片上执行的，这会使设计人员难以证明资源投资的成本和开发时间。越来越多的嵌入式系统需要在现场执行图像识别，无论是面部、文本还是其他一些图像数据。许多实施需要昂贵的高端应用程序处理器和定制的昂贵应用程序代码。此外，图像处理是在芯片上执行的，这会使设计人员难以证明资源投资的成本和开发时间。一种可能的解决方案是使用可以连接到谷歌云平台 (GCP) 并使用其视觉 API 执行分析的嵌入式微控制器。这具有低成本硬件和将处理卸载到云端的优势。一种可能的解决方案是使用可以连接到谷歌云平台 (GCP) 并使用其视觉 API 执行分析的嵌入式微控制器。这具有低成本硬件和将处理卸载到云端的优势。本文将探讨嵌入式开发人员如何利用 GCP 和本文将探讨嵌入式开发人员如何利用 GCP 和STMicroelectronics 的STMicroelectronics 的STM32F779STM32F779微控制器来设置和执行图像识别。微控制器来设置和执行图像识别。机器视觉简介机器视觉简介识别物体并在图像中识别它们的能力可用于广泛的应用，从识别自动驾驶汽车中的障碍物，到对流水线下的产品编号进行编目。因此，机器视觉有助于为嵌入式系统提供新的智能水平。识别物体并在图像中识别它们的能力可用于广泛的应用，从识别自动驾驶汽车中的障碍物，到对流水线下的产品编号进行编目。因此，机器视觉有助于为嵌入式系统提供新的智能水平。在嵌入式系统中实现机器视觉传统上是在高性能处理器或应用处理器上完成的，例如Pi Supply的在嵌入式系统中实现机器视觉传统上是在高性能处理器或应用处理器上完成的，例如Pi Supply的Raspberry Pi ZeroRaspberry Pi Zero（图 1）。这种低成本的开发板有一个摄像头连接器，可用于捕获可由机器视觉算法分析的图像。（图 1）。这种低成本的开发板有一个摄像头连接器，可用于捕获可由机器视觉算法分析的图像。