基于传感器系统的定期随访来提高Corona病情认识

描述

PD系统

• 问题陈述

感染 Covid-19 的人数越来越多，这导致埃及出现健康危机。尽管埃及政府为防止病毒传播做出了相当大的努力，但许多人在最后阶段才发现自己被感染了。结果，他们的康复率降低，感染传播给周围人的可能性增加。

• 动机

当我们开始寻找应对冠状病毒大流行的问题时，主要问题是其高传播率。由于缺乏医疗用品，这个问题延迟了策展过程，并导致许多工厂因一名受感染的工人而关闭。

• 解决方案间距

主屏幕

 

我们的系统方法是通过对感染的早期诊断和基于传感器的系统的定期随访来提高对 Corona 患者病情的认识。该系统使用带有温度传感器的简单手环。我们的应用程序提供了一个内置的医疗助理机器人。它提供了一个医院-患者交互系统，医院可以在其中向我们提供其可用性、电话号码和地址等信息。该系统还得到地图活动的支持，患者可以根据他当前的位置到达附近的医院。我们通过动画和一些关于病毒传播的统计数据让人们意识到病毒的严重性。

• 我们使用的核心技术：

基于传感器的系统：我们使用 (LM35) 温度传感器从患者那里收集所需的数据，而整个通信过程使用节点 MCU 控制器和用于接收数据的进行管理来自传感器并以 JSON 格式提供给应用程序。数据使用 MPAndroidChart “ https://github.com/PhilJay/MPAndroidChart” 依赖项和带有自定义适配器的回收器视图显示在我们的应用程序中。

 

android-medical-assistant：我们使用了由 infermedica.com 提供的 Covid-19 API“来构建一个引导，用户可以与之交互、告诉他的症状并获得即时反馈。

医院-患者系统：我们使用 firebase 服务为医院创建档案（包括姓名、地址、联系电话在内的完整数据）并将其显示给我们使用“ https://developers.arcgis.com/”查找的患者根据用户位置附近的医院

医生机器人

 

统计和意识部分：我们使用提供的 API 向用户显示有关病毒传播的一些统计数据，例如活跃病例、死亡、康复、感染人数等。我们还利用提供的动画来可视化我们的数据，例如应遵循的预防措施、有关病毒的信息以及我们目前的情况。

• 最有价值的客户（MVC）

我们系统最有价值的客户是拥有大量员工的公司、工厂、父母和政府机构。我们的系统提供的服务对这个客户来说非常重要，如果一名工人感染了冠状病毒，他将需要将近一周的时间来感染整个公司，再过一周肯定会停止生产。应该使用我们服务的目标个人是不能在家工作的工人和员工。我们提供的系统将通过提供温度跟踪器来为这些人服务，这将在用户知道自己感染之前减少感染人数，并通过应用程序中的机器人提供快速的医生诊断和症状分析。

• 可持续性

我们将进行许多更改以适应病毒性质的波动并提供更多对患者状态的照顾。我们将为我们的应用程序添加更多功能并添加疾病数据库以在冠状病毒结束后继续为用户服务。我们将遵循的主要步骤是 1- 保持我们和用户之间的联系渠道 2- 将应用程序与网站链接，以便将利益分配给更多平台 3- 与慈善机构建立合作伙伴关系，为我们提供有关残疾人的数据以及我们如何为他们服务。

• 可扩展性和可扩展性

首先，我们将审查来自我们数据库的客户反馈，并确定用户注意到的优势和劣势。我们将在我们的手镯上添加一个更重要的传感器，即脉搏传感器。我们拥有的主要未来飞机是将我们的系统应用于残疾人，让他们的父母知道他们的状态（温度和心脏脉搏），阅读更多关于他们的残疾，可以向我们的机器人询问任何疾病的症状，并且可以像我们在系统中处理冠状病毒一样轻松联系医院。