资料介绍
到 2050 年,世界人口可能接近 100 亿。根据联合国粮食及农业组织 (FAO) 发布的 2017 年粮食和农业未来报告,要提供足够的粮食,农业产量需要增加 50%联合国(UN)。到 2050 年,世界人口可能接近 100 亿。根据联合国粮食及农业组织 (FAO) 发布的 2017 年粮食和农业未来报告,要提供足够的粮食,农业产量需要增加 50%联合国(UN)。联合国粮农组织指出了养活世界需要解决的几个挑战。其中包括改善农村地区的繁荣、改善粮食系统和提高农业生产力。先进技术在帮助应对这些挑战方面可以发挥作用。智能农业正在成为帮助提高作物产量和动物管理的一种手段。一个例子是使用物联网 (IoT) 技术来提高作物性能和动物健康。联合国粮农组织指出了养活世界需要解决的几个挑战。其中包括改善农村地区的繁荣、改善粮食系统和提高农业生产力。先进技术在帮助应对这些挑战方面可以发挥作用。智能农业正在成为帮助提高作物产量和动物管理的一种手段。一个例子是使用物联网 (IoT) 技术来提高作物性能和动物健康。收集作物高度、种植密度、叶子状况或牲畜温度等数据,使农民能够优化植物或动物护理,并预测和最大化产量。一旦对数据进行了分析,农民就需要有效的方法来加快根据收集到的信息做出的决定。主要问题是农场可能非常大,占地数千英亩。这会使检查农作物或动物非常耗时。也可能难以全面了解作物或动物的健康状况,确定特定区域的局部种植不足、干旱或虫害等问题。收集作物高度、种植密度、叶子状况或牲畜温度等数据,使农民能够优化植物或动物护理,并预测和最大化产量。一旦对数据进行了分析,农民就需要有效的方法来加快根据收集到的信息做出的决定。主要问题是农场可能非常大,占地数千英亩。这会使检查农作物或动物非常耗时。也可能难以全面了解作物或动物的健康状况,确定特定区域的局部种植不足、干旱或虫害等问题。无人机已准备好进行救援。技术公司已经在想方设法让农民能够使用无人机快速调查大面积区域并收集可见和不可见波长的深入信息(图 1)。无人驾驶飞行器 (UAV) 辅助的精准农业的出现也为专家们提供了开发基于云的分析工具的机会,用于解释无人机飞行期间收集的数据以确定适当的响应。这些可以帮助农民通过优化灌溉、施肥或病虫害防治来提高产量,并通过更有效地利用农用化学品来降低成本。无人机已准备好进行救援。技术公司已经在想方设法让农民能够使用无人机快速调查大面积区域并收集可见和不可见波长的深入信息(图 1)。无人驾驶飞行器 (UAV) 辅助的精准农业的出现也为专家们提供了开发基于云的分析工具的机会,用于解释无人机飞行期间收集的数据以确定适当的响应。这些可以帮助农民通过优化灌溉、施肥或病虫害防治来提高产量,并通过更有效地利用农用化学品来降低成本。图 1:航空影像的云分析可以帮助监测作物和土壤状况。(图片来源:PrecisionHawk)。图 1:航空影像的云分析可以帮助监测作物和土壤状况。(图片来源:PrecisionHawk)。农业无人机并不局限于数据收集角色。能够承载 10 公斤、20 公斤或更多有效载荷的多旋翼无人机与使用拖拉机或轻型飞机的传统作物喷洒相比具有多项优势。培训无人机飞行员比培训飞机飞行员更快、成本更低,而且车辆本身的购买和操作成本更低。与使用拖拉机相比,喷洒农作物的无人机可以更快,并且不会损坏任何农作物。此外,即使最近的雨水淹没了地面,飞行也能继续进行。农业无人机并不局限于数据收集角色。能够承载 10 公斤、20 公斤或更多有效载荷的多旋翼无人机与使用拖拉机或轻型飞机的传统作物喷洒相比具有多项优势。培训无人机飞行员比培训飞机飞行员更快、成本更低,而且车辆本身的购买和操作成本更低。与使用拖拉机相比,喷洒农作物的无人机可以更快,并且不会损坏任何农作物。此外,即使最近的雨水淹没了地面,飞行也能继续进行。精准农业无人机技术精准农业无人机技术
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