资料介绍
描述
一、简介
该项目主要具有三个功能,即查找 CPU 使用百分比、检查 CPU 百分比是否高于阈值以及相应地打开/关闭绿色和红色 LED。当 CPU 百分比高于阈值时,红色 LED 亮起,绿色 LED 熄灭。当 CPU 百分比低于阈值时,绿色 LED 亮起,红色 LED 熄灭。这样,CPU 就可以在每次感到压力时向您大喊大叫并闪烁 LED。
2. 硬件设置
在面包板上,绿色 LED 的正极通过 330 欧姆的电阻和公/公跳线连接到数字引脚 0。绿色 LED 的负极通过公/公跳线连接到 GND。红色 LED 的正极通过 330 欧姆的电阻和公/公跳线连接到数字引脚 1。红色 LED 的负极通过将绿色 LED 连接到 GND 的同一条公/公跳线连接到 GND。
电路连接结束后,使用 USB 数据线将电路插入笔记本电脑/PC 或电源,并使用 Bolt IoT Android/iOS 应用程序设置您的 Bolt 设备。
3. 软件设置
从仪表板设置您的 Bolt IoT Cloud 帐户后,复制 API 密钥和 Bolt 设备 ID。在我们开始用 Python 编写 CPU 压力级别代码之前,我们需要制作一个配置文件,其中包含每个用户/设备的特定密钥。我们将在我们的主代码中导入此文件并使用属性 - API_KEY 和 DEVICE_ID,它们是相同的 API 密钥和从仪表板复制的 Bolt 设备 ID。
下面是配置文件(命名为conf.py):
API_KEY = "XXXXXXXX-XXXX-XXXX-XXXX-XXXXXXXXXXXX" # Bolt Cloud API Key
DEVICE_ID = "BOLTXXXXXXX" # Device ID of the Bolt Module
主要代码文件命名为代码部分中给出的 cpu_stress_level.py。它实现了引言中提到的项目的所有三个功能。通过在您的 PC 或远程服务器上运行以下命令,在您的机器上运行 Python 脚本。
python cpu_stress_level.py
4.示范
4.1. Python代码输出截图(CPU压力不大)
4.2. Python代码输出截图(CPU压力大)
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