通过Bolt IoT和Twillo监测光合作用

描述

与任何其他生物一样，植物也受到温度压力的影响。与任何生化反应一样，光合作用具有最佳条件，包括最佳温度。随着技术的进步，我们可以轻松地提供所需的环境并对其进行监控，即通过物联网监控建造温室。

在这里，使用 Bolt WiFi 模块，我们可以监控情况并通过蜂鸣器、灯光和消息提醒人们。

1. 温度监测的重要性：

影响光合作用速率的主要因素是光照强度、二氧化碳浓度和温度。在任何给定的情况下，这些中的任何一个都可能成为限制因素。

虽然光合作用的光依赖性反应不受温度变化的影响，但光合作用的光依赖性反应却取决于温度。因此，监测温度很重要。

影响光合作用的因素。

 

在中等温度（10-20 摄氏度）下，光合酶以最佳水平工作。因此，我们将监控这个温度。理论上，随着酶接近其最佳温度，总速率会增加。温度每升高 10 摄氏度，它大约会增加一倍。高于最佳温度，随着酶的变性，速率开始下降，直到停止。

2. 硬件配置：

将LM35 温度传感器的引脚（Vcc（电压源）、A0（模拟引脚）、GND（接地））分别连接到Bolt WiFi 模块。

还将LED的较长腿与330 欧姆电阻的一个腿连接，并将电阻器的另一端与螺栓模块的引脚 0连接。也将蜂鸣器的较长腿与相同的连接。

然后，将 LED 和蜂鸣器的短腿连接到螺栓模块的接地引脚。

3. 软件配置：

我们将在我们的 PC（Windows）和 Twillo Messaging API 上使用 VMware Ubuntu 设备。

VMware Workstation 12 Player和 Ubuntu 服务器

下载并安装这两个。此处提供了链接。

VMWare 下载链接

Ubuntu 服务器 ISO 链接

Twilo 消息传递 API

在 Twilio 上创建一个帐户并提供必要的详细信息。确保您输入了正确的手机号码。这是它的链接。

Twilio 链接

4. 代码：

1 . 如前所述连接温度监测电路。

2 . 登录 Ubuntu 并使用以下命令创建一个新文件：sudo nano file_name.py

3 . 仅输入与 Twilio 和 Bolt Cloud 相关的凭据。由于这些是非常敏感的信息，因此这样做始终是一种安全的做法。

 

将值替换为您的凭据并按 CTRL+X 保存。

4 . 现在，是时候为我们的项目构建算法了。

• 从我们的螺栓设备中获取传感器值。
• 用我们的边界值检查它。如果这在范围内，则无需担心。我们的植物完全没问题。
• 假设当前温度值不在范围内，那么让我们通过灯光、蜂鸣器和短信提醒人们。
• 重复同样的事情。

5 . 是时候实现我们的算法了。整个代码看起来像..

 

几个代码的解释：

• 使用变量 min_limit 和 max_limit 初始化阈值范围。
• 导入包含我们凭据的文件（此处为 conf.py），并保存带有变量 sms 的 Twilio 凭据和带有变量 mybolt 的 Bolt Cloud 凭据。
• 检查来自螺栓模块模拟引脚的响应，mybolt.analogRead('A0')
• 通过 (100*value)/1024 将值转换为摄氏度
• 使用条件语句检查我们的阈值的值。（如果在这里阻止）
• 如果温度值不在范围内，则通过 Twilio 发出警报并将 Bolt WiFi 模块的数字引脚“0”打开，以打开灯和蜂鸣器。mybolt.digitalWrite('0', 'HIGH')
• 这里使用 try-catch 块，因为可以很容易地识别错误并且程序可以顺利运行。

要在 Ubuntu 中运行程序，请使用 sudo python3 file_name.py

 

短信到手机

 

Ubuntu的输出