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ChatGPT使用基于人类反馈的强化学习进行训练，这种方法通过人类干预以增强机器学习的效果，从而获得更为逼真的结果。其使用基于GPT-3.5架构的语言模型。在训练过程中，人类训练师扮演着用户与人工智能助手的角色。模型在Microsoft Azure的超级计算机上训练，并通过近端策略优化算法（proximal policy optimization）进行微调。这种策略优化算法比信任域策略优化（trust region policy optimization）算法更为高效。
与其前身InstructGPT相比，ChatGPT试图减少有害和误导性的回复。例如，当InstructGPT接受“告诉我2015年克里斯托弗·哥伦布何时来到美国”的提问时，它会认为这是对真实事件的描述，而ChatGPT针对同一问题则会使用其对哥伦布航行的知识和对现代世界的理解来构建一个答案，假设如果哥伦布在2015年来到美国时可能会发生什么。ChatGPT的训练数据包括各种文档以及关于互联网、编程语言等各类知识。
与其他多数聊天机器人不同的是，ChatGPT能够记住与用户之前的对话内容和给它的提示。此外，为了防止ChatGPT接受或生成冒犯性言论，输入内容会由审核API进行过滤，以减少潜在的种族主义或性别歧视等内容。
chatgpt 注册难点
1. 需要外网环境
2. 需要接受验证码
因为在国内无法使用，主要是以上两点。
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