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这两天，ChatGPT模型真可谓称得上是狂拽酷炫D炸天的存在了。一度登上了知乎热搜，这对科技类话题是非常难的存在。不光是做人工智能、机器学习的人关注，而是大量的各行各业从业人员都来关注这个模型，真可谓空前盛世。
我赶紧把 OpenAI 以往的 GPT-n系列论文又翻出来，重新学习一下，认真领会大规模预训练语言模型（Large Language Model）的强大之处。可能很多深度学习相关从业人员的感受和我一样，大家之前对 LLM 的感受依然是，预训练+finetune，处理下游任务，依然需要大量的标注数据和人工干预，怎么突然间，ChatGPT就智能到如此地步？
接下来，我简要梳理一下 OpenAI 的 GPT大模型的发展历程。
一、还得从 Bert 说起
2018年，自然语言处理 NLP 领域也步入了 LLM 时代，谷歌出品的 Bert 模型横空出世，碾压了以往的所有模型，直接在各种NLP的建模任务中取得了最佳的成绩。 Bert做了什么，主要用以下例子做解释。
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