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电子发烧友网>电子资料下载>电子资料>为什么深度学习需要与边缘计算进行结合及如何结合

为什么深度学习需要与边缘计算进行结合及如何结合

2023-05-31 | pdf | 0.30 MB | 次下载 | 免费

资料介绍

近年来,机器学习普遍应用于各个领域。我们也被机器学习的应用所包围,比如:在计算机程序、媒体等领域经常接触。本质上,机器学习使用算法从数据中提取有用的信息,然后将其呈现在一个模型 中,最后使用该模型在生活中应用实验或未建模的数据。 神经网络是机器学习的模型之一,已经存在了数十年之久。这个概念是由研究哺乳动物大脑中生物神经元的科学家定义的。随着时间的推移,生物体大脑中的神经元节点会进化,而神经网络 中神经元节点之间的连接也会发展。 许多重要的神经网络框架是在 80 年代中期和 90 年代早期发展和完善的。然而在某种程度上来讲,它花费了大量的时间和数据为了获得更好的结果,但由于当时计算机的计算能力不足,阻碍了神经网络的发展,并逐渐被人们所淡忘。 在 21 世纪初,计算机的计算能力飞快增长,人们见证了计算机技术出现前所未有的大爆发。
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