使用Bolt Wi-Fi模块的智能照明系统

描述

杰克在他的后院种了各种各样的植物。他们需要全天持续照明。

问题：

他的工作日程很忙，因此无法直接监控工厂。

解决方案：

他安装了一个物联网系统来监测光强度并提供人造光。

每当人造光打开时，短信警报就会发送到他的手机。

收集的数据用于预测光强度的未来值。

智能照明系统：

使用 LDR 和 Bolt Wi-Fi 模块感测房间的光强度。

可以使用 Bolt 云远程监控这些值。

当感测值低于阈值时，LED 点亮。

（实时情况下，可以用合适的人造光源替换 LED。）

只要 LED 亮起，就会使用 Twilio 发送 SMS 警报。

预测是通过使用谷歌图表的多项式回归完成的。

步骤：

1.连接：

智能照明系统模型

 

LDR 的正极接 Bolt Wi-Fi 模块的 3V。

负端连接到模拟输入引脚 A0。A0 和地之间连接了一个 10 k-ohm 电阻。这充当分压器电路，A0 两端的电压与光强度成正比。

LED 通过一个 330 欧姆的电阻连接到引脚 0，用于限制电流。

2. 获取凭证：

从 Bolt 云的仪表板获取您的 Bolt 设备的设备 ID 和 API 密钥。

接下来，从 Twilio 服务器获取 SID、AUTH 令牌和新电话号码。

将这些值保存在 python 目录中的单独文件中。

3. Python编码：

Python-3 代码截图

 

最初，导入所需的库，包括包含凭据的文件。

下面是当光强度小于阈值 200 时收到的 SMS 警报的屏幕截图。

手机收到短信提醒

 

4、远程监控预测：

登录 Bolt 云后，创建具有以下规格的产品。

产品详情。

 

转到“配置此产品”并为引脚 A0 提供变量名称。（我把它称为“光”。）

键入以下代码以绘制预测图并将其保存为 JavaScript 文件。

用螺栓云编写的 JavaScript 代码

 

将产品链接到您的螺栓设备并部署配置。

点击“查看此设备”。

2 小时内的实际值和预测值

 

结果：

杰克能够在不影响工作的情况下照料他的植物。

结果：

获得物联网、智能照明、警报程序和预测方面的实用知识。