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介绍
在巴基斯坦，我们仍然没有任何预测天气状况的可靠来源。人们仍然依赖谷歌天气。由于这个原因，一些时间预测有效，但 90% 的预测结果是错误的。
什么是智能边缘敏捷设备：
Smart Edge Agile Device 是非常棒的设备，其中包含许多传感器，包括内置电源和用于连接的 BLE。我们有不同的选项将设备连接到 Brainum 门户，如 Android 应用程序、IOS 应用程序、Linux 网关。我将使用 Raspberry pi 作为 Smart Edge Agile 的网关。
点击链接了解如何设置网关https://spa.brainium.com/apps/并选择您要在项目中使用的网关类型。
。
作为设备，其他传感器工作正常，但它与温度传感器有问题，这就是为什么我在设备上打了一些洞，以获得尽可能完美的室外温度。Smart Edge 敏捷支持确保他们将来会解决该问题。
完成所有这些之后，下面就是我的图片整个便携式设置。
Brainum 还提供 2 种类型的 API 来从云端获取数据。
1-REST API（离线数据）
2-MQTT（实时数据）
因此，我决定使用 MQTT 协议开发一个 Web 应用程序，以向我所有的朋友以及我的虚拟伙伴显示我设备上的实时数据。请访问https://openweather.cc/
要研究如何从 Brainium MQTT Broke 获取数据，请阅读该文章https://developer.brainium.com/?version=latest我在代码部分附加了 github 存储库链接，其中包含我的完整 Web 应用程序，只需更新 MQTT 凭据给您并将其用于非商业用途。
仅供我使用的 Brainium 门户设备仪表板 ;)
。
未来的工作：
1- 将 ML/AI 应用于数据并预测天气和其他条件。
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