资料介绍
摘要:锅炉蒸汽压力的特性导致常规的PID控制方法不具备自适应能力,难以满足系统要求,因此,设计了基于BP神经网络PID的锅炉蒸汽压力控制系统。以一个二阶含滞后环节的锅炉蒸汽压力数学模型为被控对象,分别用传统PID控制器和基于BP神经网络的PID控制器对锅炉蒸汽压力加以控制,并采用MATLAB软件进行仿真。仿真结果对比显示,在基于BP神经网络的PID控制器控制下,系统无振荡,无超调,过渡时间短,控制效果优于传统PID控制器。
传统锅炉蒸汽压力控制系统主要用简单的PID控制方法来操纵锅炉蒸汽压力,此方法计算简单、响应快。然而,由于蒸汽压力具有非线性、时变性、大惯性、大时滞性等多种特性,致使控制效果并不理想。因此,国内外专家对利用智能控制理论控制锅炉燃烧系统进行了研究。
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