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IT并没有变得更容易。根据ESG的研究，68%的IT决策者表示IT比以前更复杂就在两年前。根据ESG的研究，这种IT复杂性最常见的驱动因素是IT组织必须存储、管理和保护的数据量。1数据增长速度似乎也没有放缓。企业正变得更加数字化，增强了他们有效利用数据的能力与实现业务成功的能力之间的联系。例如，商业智能和分析的兴起使公司能够开发更好的产品，运营更多高效地与客户互动。这种数据和业务成功的交叉也产生了数字经济，市场上提供的数字产品和服务越来越多。
数据不仅已成为业务的关键驱动力，而且在某些情况下，数据已成为业务。因此，数据的价值正在增加。作为回应，组织会更频繁地生成、存储和访问数据。这一结果增加了基础设施和人员成本，同时也增加了数据可用性的重要性以及为支持数据而部署的基础设施的重要性。换句话说，随着数据成为交付新业务计划的核心组成部分，基础设施部署和供应的延迟会减缓这些计划的速度，这反过来又会推高成本并延迟收入。因此，不仅对IT的需求在增加，而且现在业务需要以前所未有的速度部署IT服务。随着IT组织努力跟上这些增长的需求，简单地扩大人员规模是一个失败的提议。自动化提供了答案。通过自动化更可预测的、常规的、手动的IT任务，组织
数据不仅已成为业务的关键驱动力，而且在某些情况下，数据已成为业务。因此，数据的价值正在增加。作为回应，组织会更频繁地生成、存储和访问数据。这一结果增加了基础设施和人员成本，同时也增加了数据可用性的重要性以及为支持数据而部署的基础设施的重要性。换句话说，随着数据成为交付新业务计划的核心组成部分，基础设施部署和供应的延迟会减缓这些计划的速度，这反过来又会推高成本并延迟收入。因此，不仅对IT的需求在增加，而且现在业务需要以前所未有的速度部署IT服务。随着IT组织努力跟上这些增长的需求，简单地扩大人员规模是一个失败的提议。自动化提供了答案。通过自动化更可预测的、常规的、手动的IT任务，组织
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