资料介绍
计算机视觉尝试复制人类的感知和相关的大脑功能,以便采集、处理、分析、理解图像,然后对其采取 行动。但要复制这一过程难度极大。原因何在?让我们来看一个例子。您正在街上散步,突然觉得很 饿。在您沿途经过各种商家时,您的大脑会自动应用筛选器,滤除与满足您的饥饿感无关的想法,而 将“餐馆”相关的念头排到前列,然后从记忆里调取您最喜爱的食物类别,例如“披萨”和“汉堡” 等。当您看到一家“餐馆”并且将其与食物“披萨”相匹配,您的味觉和美好的回忆便会涌上头脑,促 使您做出走进披萨店的决定。 现在,想像一下执行同一任务所需的硬件和软件。隔离图像以便对其进行识别,这个看似简单的概念却 花了许多年的研究和开发才日臻完善。目前,使用与深度学习相结合的计算机视觉硬件和软件算法的团 队在对象识别方面取得了成功。但在眼下,如果向计算机视觉系统展示一个随机对象并询问“这是什 么”,计算机视觉系统还做不到给出 100% 可靠的答案。
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