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本项目将基础理论研究工作划分为4个板块 （如下图），并组建了4个相对固定的子课题组。各子课题组分工协作，密切配合。
（二）研究执行情况
在整个研究过程中严格按照项目任务的计划执行（研究计划如下表），超额提前完成了研究任务，出版了1本著作，2本教材，发表论文118篇，其中被SCI检索8篇，EI检索35篇，ISTP检索9篇，并有多篇文章在检索源发表；共获得5项奖项，其中1项为国际奖。
1 度的公理化定义与区间灰数运算
1.1 基于对已有的几种灰数灰度定义的讨论，建立了灰数灰度定义的公理系统；以灰数灰度定义公理为准绳，由灰数产生的背景或论域及灰数取数域的测度构造出一种新的灰数灰度定义式。新定义克服了原有定义中存在的问题，较为科学地描述了灰数的不确定程度
1.2 建立了灰数信息含量测度公理，据此提出了灰数信息含量测度的定义及计算公式，并研究了合成灰数的信息含量与各个元素信息含量之间的关系。
1.3以运算信息失真最小化为区间灰数算法设计的基本准则，运用最优原理的算法思想，定义了标准区间灰数、第一和第二 标准区间灰数的概念，分析了第一和第二标准区间灰数之间的关系。设计了普通区间灰数与标准区间灰数之间的转换规则，提供了标准区间灰数之间的比较与运算法则，从而较好地解决了区间灰数之间的大小比较与运算问题。在此基础上，建立了基于区间灰数的GM（1，1）模型.
1.4 提出了灰数灰度等级的概念，并将区间灰数依据其灰度大小划分成5个级别，设计了灰数运算过程中灰度等级的变化规则，构建了以灰数的均值白化数为基础的灰数运算体系，从而将区间灰数的运算化为实数运算，在一定程度上解决了区间灰数的运算问题。
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