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本文档的主要内容详细介绍的是MATLAB教程之数组和矩阵的介绍及运算说明主要内容包括了：1 数组的创建，2 矩阵的代数运算，3矩阵的关系运算，4矩阵运算，5 符号矩阵运算，6 高维数组，7非数和空数组，8矩阵分解，9特征值与特征向量
数组或矩阵是MATLAB最基础的内容之一，几乎所有的数据都是用数组的形式进行存储的，这就是MATLAB又被称为矩阵实验室的原因。
本章将首先介绍数组或矩阵的创建和运算，然后介绍在理论和工程应用中都十分重要的矩阵分解，最后介绍矩阵的特征值与特征向量的求解等问题。
线性代数问题是科学技术中最常见的数学问题。
很多理论和应用都是建立在线性代数的基础上，因此解决线性代数问题是很有意义的。
但经典线性代数的课程中介绍的都是手工推导的方法，不适合于高阶矩阵的分析和计算，而MATLAB在解决矩阵问题有着其它软件所没有的优势。
本章依次介绍了数组或矩阵的创建和运算，多种矩阵分解，矩阵的特征值与特征向量的求解等内容。
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