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根据点求方程
使用Matlab进行拟合是图像处理中线条变换的一个重点内容，本文将详解Matlab中的直线拟合和曲线拟合用法。
关键函数：
fittype
Fit type for curve and surface fitting
Syntax
ffun = fittype（libname）
ffun = fittype（expr）
ffun = fittype（{expr1，。..，exprn}）
ffun = fittype（expr， Name， Value，。..）
ffun= fittype（{expr1，。..，exprn}， Name， Value，。..）
/***********************************线性拟合***********************************/
线性拟合公式：
coeff1 * term1 + coeff2 * term2 + coeff3 * term3 + 。..
其中，coefficient是系数，term都是x的一次项。
线性拟合Example：
Example1： y=kx+b;
法1：
［csharp］ view plain copy
1. x=［1，1.5，2，2.5，3］;y=［0.9，1.7，2.2，2.6，3］;
2. p=polyfit（x，y，1）;
3. x1=linspace（min（x），max（x））;
4. plot（x，y，‘*’，x1，y1）;
5. 结果：p = y1=polyval（p，x1）;
1.0200 0.0400
即y=1.0200 *x+ 0.0400
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