资料介绍
1.项目概述
1.1 项目背景
随着汽车的普及和高速公路的兴建,汽车的主动安全性能受到人们越来越多的关注,安全辅助驾驶已成为国际智能交通系统研究的重要内容。然而,研究表明,在驾驶员--汽车--道路3个环节中,驾驶员是可靠性最差的一个环节,80%以上的交通事故来自于驾驶员的错误。据统计,其中约有44%的交通事故与车辆行驶偏离正常车道有关,其主要原因是驾驶员注意力不集中或者疲劳驾驶,造成车辆的无意识偏离。针对此情况,行车过程中的车道检测及报警的研究,受到了世界各国的高度重视。
1.2 系统功能及项目目标
系统的主要功能分为下面五个部分:
(1)通过摄像机获取车道信息,即视频帧图像
(2)对得到的视频帧图像进行预处理
(3)对预处理后的图像进行边缘提取,获得车道标识
(4)根据车道标识进行离道评估
(5)根据评估结果做出相应报警措施
系统的要求及目标:
(1)系统的所有功能和算法都使用FPGA实现
(2)系统能满足实时处理要求,达到系统的实用性
2.项目方案
2.1 功能模块
从功能上,车道偏离报警系统可分为4个功能模块,分别是:车道识别预处理(Preprocessing)、车道模型判断(Mode Selection)、车道识别(Lane Detection)和道路偏离判断(Warning),采用例图表示系统功能,如图一所示。
图(一)车道偏离报警系统结构图
1. 车道识别预处理模块
车道识别预处理模块是整个系统的基础,车道边缘特征点提取模块主要包括一些预处理的平滑算法,基于灰度阈值分割的车道外边缘检测和车道图像的二值化处理。
2. 车道判断模块
车道判断模块,根据道路的先验知识,通过直线或者曲线模型来确定车道线,将车道检测转化为确定数学模型的参数。车道模型分为直线模型,曲线模型和组合模型三种。
3. 车道检测模块
车道检测指在没有道路先验信息条件下,确定车道标志线的位置,用直线或者曲线拟合车道特征点,得到车道线的数学模型,用于车道偏离预警的判断。
4. 道路偏离模块
道路偏离模块根据车道检测模块得到的数据,利用车道偏离警告标准进行车道偏离判断,根据判断的结果和给定的阈值比较,做出相应警告。
从用例图中可以看出这四个模块的相互关系,在图像预处理模块和车道模型选择模块的基础上,启动车道检测模块。预警模块则依赖于车道检测模块,根据车道检测的参数,判断是否预警。
1.1 项目背景
随着汽车的普及和高速公路的兴建,汽车的主动安全性能受到人们越来越多的关注,安全辅助驾驶已成为国际智能交通系统研究的重要内容。然而,研究表明,在驾驶员--汽车--道路3个环节中,驾驶员是可靠性最差的一个环节,80%以上的交通事故来自于驾驶员的错误。据统计,其中约有44%的交通事故与车辆行驶偏离正常车道有关,其主要原因是驾驶员注意力不集中或者疲劳驾驶,造成车辆的无意识偏离。针对此情况,行车过程中的车道检测及报警的研究,受到了世界各国的高度重视。
1.2 系统功能及项目目标
系统的主要功能分为下面五个部分:
(1)通过摄像机获取车道信息,即视频帧图像
(2)对得到的视频帧图像进行预处理
(3)对预处理后的图像进行边缘提取,获得车道标识
(4)根据车道标识进行离道评估
(5)根据评估结果做出相应报警措施
系统的要求及目标:
(1)系统的所有功能和算法都使用FPGA实现
(2)系统能满足实时处理要求,达到系统的实用性
2.项目方案
2.1 功能模块
从功能上,车道偏离报警系统可分为4个功能模块,分别是:车道识别预处理(Preprocessing)、车道模型判断(Mode Selection)、车道识别(Lane Detection)和道路偏离判断(Warning),采用例图表示系统功能,如图一所示。
图(一)车道偏离报警系统结构图
1. 车道识别预处理模块
车道识别预处理模块是整个系统的基础,车道边缘特征点提取模块主要包括一些预处理的平滑算法,基于灰度阈值分割的车道外边缘检测和车道图像的二值化处理。
2. 车道判断模块
车道判断模块,根据道路的先验知识,通过直线或者曲线模型来确定车道线,将车道检测转化为确定数学模型的参数。车道模型分为直线模型,曲线模型和组合模型三种。
3. 车道检测模块
车道检测指在没有道路先验信息条件下,确定车道标志线的位置,用直线或者曲线拟合车道特征点,得到车道线的数学模型,用于车道偏离预警的判断。
4. 道路偏离模块
道路偏离模块根据车道检测模块得到的数据,利用车道偏离警告标准进行车道偏离判断,根据判断的结果和给定的阈值比较,做出相应警告。
从用例图中可以看出这四个模块的相互关系,在图像预处理模块和车道模型选择模块的基础上,启动车道检测模块。预警模块则依赖于车道检测模块,根据车道检测的参数,判断是否预警。
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