基于VI的智能车仿真系统设计

　1 引言
　　全国高等学校自动化专业教学指导分委员会受国家教育部委托，举办第一届“飞思卡尔”杯大学生智能车邀请赛。为了给参加本次智能车邀请赛的各支队伍提供一个可离线/在线仿真的平台以及理论试验平台，我们开发了基于LabVIEW虚拟仪器技术的智能车仿真系统Plastid（以下简称Plastid）。
　　本仿真系统基于LabVIEW虚拟仪器技术开发完成，用于智能车的算法仿真及分析。主要有以下几大特点：
　　1． 赛道与赛车环境模拟
　　系统对赛道与赛车分别建立了模型，使用者可以按照指示方便地自行设计赛道以及赛车，将赛道设计成各种各样的直路、弯路、坡路，将赛车设计成各种尺寸、形状，从而使得系统的适用性更广泛。另一方面，本软件更适用于没有条件制作试验赛道的参赛队伍，他们可以在该系统中检测控制算法。
　　2． 控制算法的仿真验证
　　系统可提供三种不同的控制算法仿真的方案：子VI（SubVI）算法仿真、C结点算法仿真以及单片机在线仿真。使用者可以选择其中最适合自己的仿真方法，对自己的控制算法在系统的环境中进行验证。
　　3． 路径识别的方案分析
　　系统提供了采用光感电路来识别路径的模型，使用者可以按照自己的想法设定传感器的个数、排列的位置，在Plastid上反复作仿真试验，从而定性得出哪种光感电路的排列效果较好。由于实地试验时要更换传感器排列较为耗时，因此本系统给予了此种定性分析一个极其方便的试验平台。
　　4． 离线/在线仿真相结合
　　系统不仅可以离线仿真，还可以通过CAN通讯与单片机系统相连，对系统进行虚拟赛道环境的在线仿真。
　　使用者通过该仿真系统可以反复对原始设计方案进行研究，得到近似最优方案后，再进行实车设计和实际赛道试验，从而减少了开发的费用和时间成本，大大提高智能车开发效率。
　　2 基本构架
　　图1是整个仿真系统的构架图，主要分为基本模型层、控制算法层、通讯层以及仿真环境层。
　　基本模型层包括赛车模型与赛道模型，使用者可根据实际情况设定模型参数，它为整个系统提供了底层的驱动，仿真结果都是在这两个模型的基础上计算的。
　　
　　图1 仿真系统构架图
　　控制算法层为使用者提供了3种不同的仿真方案：SubVI、C结点以及单片机在线仿真，具体在后文将会详述。使用者可选择其中一个方案输入或移植自己的控制算法。
　　通讯层只用于单片机的在线仿真，使用CAN模块，可以使单片机与仿真系统进行即时的数据交流，从而实现动态仿真。
　　动态仿真环境基于赛车、赛道模型以及控制算法所输出的控制信号（电机控制、转向控制及车速信号等），计算出车的行走路线，并即时地将数据传回控制算法层（其计算周期可调）。
　　凭借软件仿真的优势，在仿真过程中，系统可以方便地将各种变量记录下来，特别是一些实际试验时无法测量的量（如赛车相对于赛道中心线的偏移量、前向角、加速度等），并保存于文件中。在回放模式中，用户可以调用这些文件，对其仿真结果进行后期分析和处理，继而改进自己的赛车设置以及控制算法。