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在车载社交网（ Vehicular social Network，VSN）中，车辆移动速度快且行驶方向难以预测，导致网络拓扑结构不断变化，通信链路时常中断，因此在进行消息传输时丢失率和传输延迟都居高不下。为了解决上述问题，针对VSN提出了一种基于传递概率的路由算法（ Prosim），利用节点间的机会式相遇来进行消息的传输，根据车辆间的社交关系设计VSN路由算法以弥补通信链路中断带来的高丢失率和高延迟;选取了车辆节点的相遇概率和社会相似度这两种社交关系，对其进行量化并计算传递概率。使用真实的道路数据进行仿真，实验结果表明， Prosim与直接传输算法（ Direct Delivery，DD）、 Epidemic算法以及PROPHET算法这3种经典路由算法相比，可以在控制传输开销和传输延迟的前提下，有效提高消息的传输率。
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