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得益于无线能量传输技术的突破，体域网节点可以捕获射频能量源的无线电波能量进行充电，从而持续不间断地工作．对能量源数量和位置进行合理规划可以有效提高节点的能量捕获功率，降低部署成本．现有工作大多考虑节点静止情况下的能量源部署问题或通过概率统计模型转化为节点静止的情况，因此具有明显的局限性．考虑体域网应用背景下，携带可穿戴节点的用户具有特定停留一移动模式，基于该模型归纳了满足节点能量不中断概率要求的能量源优化布置问题，并将该问题的限制条件分解，转化为一个等价问题．分别基于贪婪算法和分治一粒子群算法设计了能量源优化布置算法．通过多组仿真实验，在不同参数下将两种算法与现有路径覆盖算法的性能进行了对比．实现结果表明，在满足节点能量不中断概率要求的前提下，分治一粒子群算法相比贪婪算法和路径覆盖算法更能节省能量源部署成本．
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