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阻抗匹配是射频领域的重要课题，射频系统中常用匹配网络来连接射频信号源和负载，其实质是实现阻抗变换，即把负载阻抗值变换成合适的阻抗值，从而与信号源内阻实现阻抗匹配。射频阻抗匹配器采用现代测控技术及时跟踪负载的变化，良好的阻抗匹配不仅能够完成功率传输最大化，还能减小噪声干扰，提高功率容量和频率响应线性度。
射频终端的负载容易受到周围环境的影响，阻抗匹配的实时性与快速性显得特别重要，基于各种智能优化算法的自适应阻抗匹配技术被广泛研究。在匹配网络的选择上，L型网络结构简单却存在禁区，影响了匹配区间。π型网络结构简单、谐波抑制能力强、匹配区域较大，因而得到广泛应用。复合型匹配网络虽然能够实现较高的传输效率但结构复杂，成本较高而较少使用。现代通信为了增大数据的传输速率，宽带天线被广泛地应用到短波和超短波频段。各种宽带匹配方法被提出来，其中包括利用实频法、参数技术法和直接优化法。本文考虑了电感元件的寄生效应，并对标准粒子群进行改进，利用双目标混沌粒子群算法实现自适应阻抗匹配，进而结合实频法实现宽带阻抗匹配。
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