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随着通信技术的发展，射频电路在通信系统中得到了广泛的应用。功率放大器的研究和设计一直是通信发展中的重要课题。近年来，基于模糊神经网络的射频器件和电路建模的研究取得了巨大的成果，对大规模集成电路和复杂电路的建模有着巨大的启发意义， 成为当今研究的热点之一，本文将基于这个理论对射频放大器进行建模和研究。
1 建模方法的介绍
本文将采用模糊逻辑网络中的一阶Sugeno模型， 为了实现Sugeno 模糊推理系统的学习过程， 一般将其转化为一个自适应网络，即自适应模糊神经推理系统， 如图1所示。该自适应网络是一个多层前馈网络， 它可以分为5层， 其中的方形节点需要进行参数学习。下面分别介绍这五层。
第1层 计算输入变量的匹配度， 即模糊化过程。假设模糊集采用高斯函数，那么该层输出（ Oi表示第j层的第i个输出）
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