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摘要：根据城市交通控制的非线性、随机性、模糊性和不确定性等特点，提出一种多路口信号优化控制方法。该方法通过神经网络技术对相关路口下一个周期的交通参数进行预测，并建立基于车辆排队的交通模型，同时，各路口的绿信比在周期内也可根据当前的交通状况实时调整，以克服预测模型失配和外界干扰的影响，最终达到了多路口交通畅通和平均车辆延误时间尽可能小的控制目标。仿真试验已证实了该方法的有效性。
关键词：多路口 优化控制 智能交通系统
本文提出一个多路口交通信号的优化控制算法，该算法根据城市交通流的非线性和不确定性等特点，通过神经网络对相关路口下一个周期交通流进行预测，并建立基于车辆排队队长的交通模型，在此基础上实现多路口交通畅通和平均车辆延误时间尽可能小的控制目标，同时，单路口的绿信比在周期内也可根据当前的交通状况实时调整，以克服预测模型失配和外界干扰的影响。
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