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从主冷凝器的特性出发，对真空－凝水过冷度控制系统进行了深入地研究，详细阐述了系统的设计准则、设计模型及实现方法。该系统硬件采用了数字信号处理芯片，以保证系统的实时性，软件采用了模糊－神经网络算法以克服系统模型的不确定性。结果表明，所设计的系统工作稳定可靠，具有较强的鲁棒性。Based on character of host condensator, degree of super-cooling of vacuum-condensed water is researched. System design rule, model and realization method are illustrated in detail. The system hardware is implemented by Digital Signal Processing (DSP) chip to ensure real-time performance of system, while software is formed by fuzzy-neural networks to overcome uncertainty of system model. Simulation results show that the designed system is stable and reliable with strong robustness.
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