资料介绍
电力是现代社会最重要最广阔的支柱产业之一,但在电能生产过程中,却存在着资源浪费或不能完全、充分发挥效能的现象。为了解决水电生产中的这一问题,许多研究者提出了水电站经济运行的问题。到目前为止,已经有许多从理论上解决这个问题的优化算法来,但却无法很好地得以实现。本文将水电站经济运行理论研究成果与新型的多Agent 理论结合起来,建立了一种与传统自动化控制有着本质区别,并且具有较高的智能性的水电站经济运行控制系统,从而为真正意义上实现水电站的经济运行提供依据。
关键字:多Agent 理论;水电站经济运行;机组负荷优化分配;最优启停机组合及次序;Agent 联邦
Abstract: Electric power is one of the most important and widest support industries, but in the
process of power product, there are more phenomenon of resource waste or can’t completely and sufficiently exert efficiency. For to solve this problem, more investigators put forward the problem of hydropower economic running. Up to now, already there are more optimal arithmetic, but can’t optimally realize. This paper establish one control system of hydropower economic running that has essence distinguish with tradition automatic control and has upper intelligence by band the theory production of hydropower economic running and new-style Multi-Agent theory together, which provide basis for realize hydropower economic running in deed.
Key words: Multi-Agent theory; Hydropower economic running; Optimize distribute load among units; the optimal assembled and order of start or stop units; Agent federation
关键字:多Agent 理论;水电站经济运行;机组负荷优化分配;最优启停机组合及次序;Agent 联邦
Abstract: Electric power is one of the most important and widest support industries, but in the
process of power product, there are more phenomenon of resource waste or can’t completely and sufficiently exert efficiency. For to solve this problem, more investigators put forward the problem of hydropower economic running. Up to now, already there are more optimal arithmetic, but can’t optimally realize. This paper establish one control system of hydropower economic running that has essence distinguish with tradition automatic control and has upper intelligence by band the theory production of hydropower economic running and new-style Multi-Agent theory together, which provide basis for realize hydropower economic running in deed.
Key words: Multi-Agent theory; Hydropower economic running; Optimize distribute load among units; the optimal assembled and order of start or stop units; Agent federation
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